La cubature par drone est une méthode efficace pour mesurer les volumes de matériaux ou de terrains. Cependant, sa précision peut être affectée par la présence de végétation dense. Voici les principales limitations :
1. Masquage du terrain : La végétation, notamment les arbres et les buissons, peut dissimuler des parties du sol, rendant difficile l’obtention d’une vue complète du terrain. Cela peut entraîner des erreurs dans la modélisation 3D et affecter la précision des calculs de volume.
2. Difficulté de géoréférencement : Les points de contrôle au sol, essentiels pour assurer la précision des modèles 3D, peuvent être difficiles à identifier ou à atteindre sous une végétation dense. Cela complique le processus de géoréférencement et peut réduire la fiabilité des données collectées.
3. Interférences avec les capteurs : Les capteurs des drones, tels que les caméras et les LiDAR, peuvent rencontrer des difficultés à traverser la canopée ou à distinguer les différentes couches de végétation, ce qui peut affecter la qualité des données recueillies.
4. Sécurité opérationnelle : La présence de végétation dense peut augmenter le risque de collisions ou de pertes de signal GPS, compromettant ainsi la sécurité du vol et la qualité des données.
5. Limitations réglementaires : Certaines zones forestières ou protégées peuvent être soumises à des restrictions d’accès ou à des réglementations spécifiques concernant l’utilisation de drones, limitant ainsi la possibilité de réaliser des missions de cubature.
Pour surmonter ces défis, il est recommandé d’utiliser des drones équipés de capteurs LiDAR, qui peuvent pénétrer la végétation et fournir des données plus précises du terrain sous-jacent. De plus, une planification minutieuse, incluant l’identification préalable des points de contrôle et l’évaluation des conditions de vol, est essentielle pour garantir la réussite de la mission.
En cas de végétation dense, il peut être judicieux de combiner les données obtenues par drone avec des relevés terrestres pour améliorer la précision des modèles 3D et des calculs de volume.